Npm. : 17025010084
Kelas. : Agroteknologi C
Estimation of Surface Runoff Using Remote Sensing and Geographical Information Sytem
Latar Belakang
India mendukung 16 persen populasi dunia pada 2,42 persen wilayah daratan global. Sebuah Diperkirakan 175 Juta Hektar (M ha) tanah yang merupakan sekitar 66 persen dari total wilayah geografis menderita efek buruk erosi tanah dan degradasi tanah. Erosi aktif yang disebabkan oleh air dan angin saja menyumbang 150 M ha tanah, yang menyumbang hilangnya tanah sekitar 5300 juta ton tanah pucuk. Selain itu 25 M ha miliki terdegradasi karena jurang dan parit, perladangan berpindah, salinitas / alkalinitas, penebangan air dll. . Limpasan permukaan dan kehilangan sedimen adalah dua respons hidrologi penting dari kejadian hujan terjadi pada sistem daerah aliran sungai
Metode konvensional estimasi limpasan menggunakan model SCS adalah waktu mengkonsumsi dan rawan kesalahan. Dengan demikian, Penginderaan Jauh dan Informasi Geografis (SIG) teknik semakin banyak digunakan, Karena sifat geografis faktor-faktor model limpasan SCS dapat dengan mudah dimodelkan menjadi GIS.
Metode dan Bahan
Bahan
Wilayah studi
1. Wilayah studi DAS Kanhaiya nala yang terletak di dalam DAS Sungai Ton
2. DAS Kanhaiya nala yang terletak di Satna District (MP)
3. Total area DAS adalah 19,53 km
Sumber data
1. Peta topografi pada skala 1:50000 digunakan untuk penggambaran DAS
2. SOI toposheet no.36D/12 digunakan untuk penggambaran batas DAS
3. ETM Landsat dengan resolusi 30m digunakan untuk mempersiapkan LULC peta DAS
4. Peta tanah 1 : 250000
Perangkat lunak yang digunakan
1. Perangkat lunak Arc GIS 9.3 digunakan untuk membuat, mengelola dan menghasilkan lapisan yang digunakan berbeda
2. ERDAS 9.1 digunakan untuk pembuatan peta LULC
3. Microsoft unggul digunakan untuk perhitungan matermatis
Metode
Mempersiapkan berbagai peta tematik
1. Peta LULC
2. Peta Tanah
3. Peta Ketinggian
4. Peta CN
5. Peta curah hujan
6. Estimasi Kedalaman Limpasan menggunakan Model SCS
Hasil dan Pembahasan
DAS Kanhaiya nala terdapat 5 penggunaan lahan yaitu sungai, kolam, lahan terbuka, pertanian dan hutan
Dalam penelitian hanya satu jenis tanah (loamy) yang berada di bawah kelompok tanah hidrologi B.
Peta kontur dapat digunanakan untuk menghasilkan Digital Elevation Model (DEM).Kemiringan merupakan factor penting untuk memahami sifat Medan, Karakteristik limpasan dan erosi tanah pada daerah perintah dikontrol oleh derajat kemiringan. Gambar diatas menunjukkan peta ketinggian area penelitian.
Untuk membuat peta CN,peta tanah dan peta penggunaan lahan diunggah ke Arc GIS. Peta tanah dan peta penggunaan lahan dipilih untuk persimpangan, setelah memotong peta dengan polygon baru yang mewakili peta tanah – tanah yang digabungkan. Itu nilai CN yang sesuai untuk setiap polygon dari peta tanah.
Hydrologic Soil Cover Complex Model adalah cara yang banyak digunakan untuk estimasi limpasan. Model ini menggunakan kemampuan memproduksi limpasan dinyatakan dengan nilai numeric (Angka Kurva) bervariasi antara 0-100
Angka kurva USDA digunakan untuk penentuan jumlah kurva untuk masing – masing sub DAS berdasarkan kelompok tanah hidrologi dan kelas penggunaan lahan dari masing – masing daerah.
Dapat disimpulkan dari Tabel 3 bahwa CN tidak disesuaikan nilainya lebih tinggi dibandingkan dengan CN yang disesuaikan dengan kemiringan. Tidak ada ketentuan untuk pemantauan limpasan di DAS Kanhaiya nala, oleh karena itu metode ini dapat digunakan untuk mencari tau limpasannya. Dengan demikian angka kurva yang dihasilkan dapat digunakan untuk prediksi limpasan dari DAS ungauged.
Kesimpulan
Teknik Penginderaan jauh dan SIG adalah alternative yang dapat diandalkan untuk cara survey, penyelidikan, perencanaan, pemantauan, pemodelan, penyimpanan data dan proses pengambilan keputusan. Dengan bantuan model RS, GIS dan SCS dimungkinkan membuat rencana pengelolaan untuk penggunaan dan pengembangan DAS. Meskipun kurva metode angka adalah pendekatan empiris untuk menentukan kedalaman limpasan dari DAS tetapi dapat berguna untuk memperkirakan limpasan untuk tempat – tempat yang tidak memiliki catatan limpasan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar